Gradient

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Couvre les tenseurs, les fonctions de perte, l'autograde et les couches de convolution dans l'apprentissage profond.

Explore le gradient dans les champs scalaires, les dérivés directionnels et les ensembles de niveaux.

Couvre une revue du calcul vectoriel et des équations de Maxwell en électromagnétisme.

Introduit les opérateurs différentiels, le gradient et la divergence dans les champs vectoriels.

Couvre l'analyse des champs scalaires, y compris la divergence, le gradient et le laplacien.

Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Couvre les champs vectoriels, le gradient, la divergence, le flux de chaleur et les tenseurs de contrainte.

Couvre les méthodes de démonstration et la formule Taylor pour les fonctions de plusieurs variables.

Couvre la dérivation, les applications linéaires, la composition des fonctions et le vecteur de gradient.

Introduit le concept de cinématique des fluides et explore les propriétés, les descriptions et les dérivés en mécanique des fluides.