Explore la théorie de l'algorithme de classement des pages, la vitesse de convergence, les chaînes ergonomiques, l'écart spectral et des exemples de chaînes.
Explore le concept de distribution stationnaire dans les chaînes de Markov, en discutant de ses propriétés et de ses implications, ainsi que des conditions d'une récurrence positive.
Couvre la probabilité appliquée, les processus stochastiques, les chaînes de Markov, l'échantillonnage de rejet et les méthodes d'inférence bayésienne.