Explore la distribution de Wishart, les propriétés des matrices de Wishart, et la distribution de T2 de Hotelling, y compris la statistique T2 de deux exemples Hotelling.
Explore le Théorème d'Inversion Locale, mettant en évidence les conditions de difféomorphisme local et les solutions uniques dans des fonctions différentes.
Couvre les concepts de base de l'algèbre linéaire, tels que les matrices et les systèmes d'équations linéaires, en soulignant l'importance des matrices de rang complet.
Explore la régression linéaire gaussienne, la matrice de conception, l'estimation des moindres carrés et l'interprétation géométrique dans l'analyse de régression linéaire.