Espace localement convexe

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Explore le théorème de Rockafellar dans un transport optimal, en se concentrant sur la monotonicité c-cyclique et les fonctions convexes.

Couvre le concept de fonctions convexes et leurs applications dans les problèmes d'optimisation.

Couvre les propriétés et les opérations des fonctions convexes.

Explore la convexité géodésique dans les espaces métriques et ses applications, en discutant des propriétés et de la stabilité des inégalités.

Explore l'optimisation sur les ensembles convexes, y compris les points KKT et les cônes tangents.

Explore le paradigme Kirillov pour le groupe Heisenberg et les représentations unitaires.

Explore la dimension VC, la descente de gradient, les ensembles convexes et les fonctions Lipschitz en optimisation convexe.

Déplacez-vous dans la rigidité des collecteurs incurvés négativement et l'interaction entre la courbure et la symétrie.

Explore les fonctions convexes, les minima globaux et leur relation avec la différentiabilité.

Couvre les conditions KKT et l'optimisation convexe, en discutant des qualifications de contraintes et des cônes tangents des ensembles convexes.