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Compacité (mathématiques)

Résumé

En topologie, on dit d'un espace qu'il est compact s'il est séparé et qu'il vérifie la propriété de Borel-Lebesgue. La condition de séparation est parfois omise et certains résultats demeurent vrais, comme le théorème des bornes généralisé ou le théorème de Tychonov. La compacité permet de faire passer certaines propriétés du local au global, c'est-à-dire qu'une propriété vraie au voisinage de chaque point devient valable de façon uniforme sur tout le compact. Plusieurs propriétés des segments de la droite réelle ℝ se généralisent aux espaces compacts, ce qui confère à ces derniers un rôle privilégié dans divers domaines des mathématiques. Notamment, ils sont utiles pour prouver l'existence d'extrema pour une fonction numérique. Le nom de cette propriété rend hommage aux mathématiciens français Émile Borel et Henri Lebesgue, car le théorème qui porte leur nom établit que tout segment de ℝ est compact et, plus généralement, que les compacts de ℝ sont les fermés bornés. Une approche

Source officielle

https://fr.wikipedia.org/wiki/Compacit%C3%A9_(math%C3%A9matiques)

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En mathématiques et plus particulièrement en topologie, un espace métrique est un ensemble au sein duquel une notion de distance entre les éléments de l'ensemble est définie. Les éléments seront, en

La topologie générale est une branche des mathématiques qui fournit un vocabulaire et un cadre général pour traiter des notions de limite, de continuité, et de voisinage. Les espaces topologiques for

In mathematics, a continuous function is a function such that a continuous variation (that is a change without jump) of the argument induces a continuous variation of the value of the function. This

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In this thesis, we study the stochastic heat equation (SHE) on bounded domains and on the whole Euclidean space

\R^d.

We confirm the intuition that as the bounded domain increases to the whole space, both solutions become arbitrarily close to one another. Both vanishing Dirichlet and Neumann boundary conditions are considered.We first study the nonlinear SHE in any space dimension with multiplicative correlated noise and bounded initial data. We prove that the solutions to SHE on an increasing sequence of domains converge exponentially fast to the solution to SHE on

\R^d.

Uniform convergence on compact set is obtained for all

p

-moments. The conditions that need to be imposed on the noise are the same as those required to ensure existence of a random field solution. A Gronwall-type iteration argument is used together with uniform bounds on the solutions, which are surprisingly valid for the entire sequence of increasing domains.We then study SHE in space dimension

d\ge 2

with additive white noise and bounded initial data. Even though both solutions need to be considered as distributions, their difference is proved to be smooth. If fact, the order of smoothness depends only on the regularity of the boundary of the increasing sequence of domains. We prove that the Fourier transform, in the sense of distributions, of the solution to SHE on

\R^d

do not have any locally mean-square integrable representative. Therefore, convergence is studied in local versions of Sobolev spaces. Again, exponential rate is obtained.Finally, we study the Anderson model for SHE with correlated noise and initial data given by a measure. We obtain a special expression for the second moment of the difference of the solution on

\R^d

with that on a bounded domain. The contribution of the initial condition is made explicit. For example, exponentially fast convergence on compact sets is obtained for any initial condition with polynomial growth. More interestingly, from a given convergence rate, we can decide whether some initial data is admissible.

EPFL2022

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Minkowski space is locally the Noldus limit of Poisson process causets

Jan Cristina

A Poisson process P-lambda on R-d with causal structure inherited from the the usual Minkowski metric on R-d has a normalised discrete causal distance D-lambda (x, y) given by the height of the longest causal chain normalised by lambda(1/d)c(d). We prove that P-lambda restricted to a compact set Q converges in probability in the sense of Noldus (2004 Class. Quantum Grav. 21 839-50) to Q with the Minkowski metric.

Iop Publishing Ltd2016

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Kazhdan's Property (T) and Property (FH) for measured groupoids

Christophe Michel Gippa

Introduced 50 years ago by David Kazhdan, Kazhdan's Property (T) has quickly become an active research area in mathematics, with a lot of important results. A few years later, this property has been generalized to discrete group actions by Robert J. Zimmer. Then, more recently, Claire Anantharaman-Delaroche has generalized it to measured groupoids. In this work, we will continue to study this property for measured groupoids. We will introduce a Property (T) via compact sets for locally compact group actions, which is a generalization of the Property (T) for discrete group actions of R. J. Zimmer. We will develop Kazhdan's Property (T) for measured groupoids, and, for transformation group groupoids, a close link between these two properties will be proved. Then we will define and study a generalization of Property (FH) for measured groupoids. Finally, we will prove a generalization to measured groupoids of the Delorme-Guichardet theorem, which states an equivalence between Property (FH) and Property (T). This has also been proved by C. Anantharaman-Delaroche, but in a different context.

EPFL2018

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In this thesis, we study the stochastic heat equation (SHE) on bounded domains and on the whole Euclidean space

\R^d.

\R^d.

Uniform convergence on compact set is obtained for all

p

d\ge 2

\R^d

\R^d

EPFL2022