Optimisation : Points stationnaires et Extrema local

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Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.

Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.

Explique comment trouver l'extrémité locale des fonctions en utilisant des dérivés et des points critiques.

Explore les dérivées trigonométriques, la composition des fonctions et les points d'inflexion dans le calcul différentiel.

Explore les points d'inflexion, la convexité, la concavité et les asymptotes dans les fonctions, avec des exemples et des applications.

Explore les dérivés, l'extrema local et la convexité dans les fonctions, y compris la formule et les compositions de fonction de Taylor.

Explore la recherche d'extrema de fonctions sur des ensembles compacts et la paramétrisation des bords.

Illustre la recherche d'hyperplans pour les surfaces et la détermination de points stationnaires.

Explore l'étude des minima et maxima locaux à travers les dérivés et les changements de signe.

Couvre les fonctions différenciables, les points extrêmes et la méthode du multiplicateur de Lagrange pour l'optimisation.