Séance de cours
Systèmes d'équations différentielles de première commande
Séances de cours associées (60)
Méthodes numériques: Euler et Crank-Nicolson
Couvre les méthodes Euler et Crank-Nicolson pour résoudre les équations différentielles.
Méthodes de runge-Kutta: approximation des équations différentielles
Couvre les étapes de la méthode Runge-Kutta explicite pour approximer y(t) avec des explications détaillées.
Système des ODE
Explore les méthodes numériques pour résoudre les systèmes ODE, les régions de stabilité et l'importance absolue de la stabilité.
Méthodes numériques : Runge-Kutta Rapprochement
Couvre la méthode Runge-Kutta pour l'approximation des solutions d'équations différentielles.
Méthodes numériques pour les ODE: Crank-Nicolson, Heun, Euler, RK4
Explore des méthodes numériques telles que Crank-Nicolson, Heun, Euler et RK4 pour résoudre les ODE, en mettant l'accent sur l'estimation des erreurs et la convergence.
Méthode des différences finales : Division des erreurs et schémasMOOC: Analyse Numérique pour Ingénieurs
Couvre la division des erreurs et les schémas de résolution des équations différentielles.
Méthodes numériques: programmes Euler
Se concentre sur les schémas d'Euler pour l'approximation numérique des forces et des vitesses.
Équations différentielles ordinaires : analyse non linéaire
Couvre les équations différentielles ordinaires non linéaires, y compris la séparation, les problèmes de Cauchy et les conditions de stabilité.
Méthodes d'ordre supérieur : Discrétisation de l'espace
Couvre les méthodes d'ordre élevé pour la discrétisation de l'espace dans les systèmes différentiels linéaires.
Régime implicite d'Euler
Explique le schéma implicite d'Euler, une méthode de résolution numérique des équations différentielles, axée sur les propriétés de stabilité et de convergence.