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Théorème implicite de la fonction
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Points stationnaires et points de selle
Explore les points stationnaires, les points de selle, les matrices symétriques et les propriétés orthogonales en optimisation.
Théorème de fonction implicite: Extrema local
Explore le Théorème de Fonction Implicite, l'extrema local, supportant les hyperplans, et les dérivés d'ordre supérieur.
Exemples implicites : Hyperplan et Points stationnaires
Illustre la recherche d'hyperplans pour les surfaces et la détermination de points stationnaires.
Conditions d'optimalité : sans contrainte
Couvre le théorème de Fermat, les conditions d'optimalité nécessaires, la convexité et la courbure de la valeur propre dans l'optimisation.
Critères de convergence: conditions nécessaires
Explique les conditions nécessaires à la convergence des problèmes d'optimisation.
Dérivés partiels: Extrema et Hessians
Discute de l'extrême des fonctions avec plusieurs variables et la matrice hessienne.
Dérivés partiels : matrices et extrema local
Couvre les matrices hessiennes, les matrices positives définies et les extrémités locales des fonctions.
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Discute des techniques d'optimisation, en se concentrant sur les extrema locaux et globaux dans les fonctions.
Calcul différentiel: Dérivés trigonométriques
Explore les dérivées trigonométriques, la composition des fonctions et les points d'inflexion dans le calcul différentiel.
Analyse avancée II
Déplacez-vous en eigenvectors, eigenvalues, les conditions extrêmes, et les points de selle dans les fonctions.