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Équations matricielles : Combinaisons linéaires

Couvre les équations matricielles sous forme de combinaisons linéaires, d'espaces vectoriels et d'interprétations géométriques.

Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux

Explore les espaces vectoriels, les sous-espaces, les bases et les combinaisons linéaires en R2 et R3, y compris les familles libres et liées.

Dépendance linéaire et indépendance

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs, y compris la génération des sous-espaces et les corollaires.

Algèbre linéaire: Base et base canonique

Introduit le concept de base et de base canonique en algèbre linéaire, essentiel pour la représentation de l'espace vectoriel.

Algèbre linéaire : dépendance et indépendance linéaires

Explore la dépendance linéaire et l'indépendance des vecteurs dans les espaces géométriques.

Diagonalisation: Vecteurs et valeurs propres

Couvre la diagonalisation des matrices à l'aide de vecteurs propres et de valeurs propres.

Équations linéaires : vecteurs et matrices

Couvre les équations linéaires, les vecteurs et les matrices, en explorant leurs concepts fondamentaux et leurs applications.

Algèbre linéaire: Familles Génératrices Gratuites

Explore les familles génératrices libres en algèbre linéaire, en discutant des sous-espaces, de la stabilité et des relations de dépendance linéaires.

Algèbre linéaire : sous-espaces et transformations

Explore les sous-espaces dans l'algèbre linéaire et les transformations, y compris les noyaux et les images des transformations linéaires.

Dépendance linéaire et indépendance : propriétés et critères

Couvre les propriétés et les critères de la dépendance linéaire et de l'indépendance dans un espace vecteur.