Approximations basées sur les sous-espaces

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Projection orthogonale : Espace euclidien

Explore la projection orthogonale dans l'espace euclidien, en mettant l'accent sur l'unicité et les méthodes de calcul.

Orthogonalité et projection

Couvre l'orthogonalité, les produits scalaires, les bases orthogonales et la projection vectorielle en détail.

Tensor Produits et puissance symétrique

Couvre les produits tenseurs, la puissance symétrique et la puissance extérieure des espaces vectoriels, y compris les propriétés et les applications.

Approximation du signal et bases orthogonales

Explore l'approximation des signaux, les bases orthogonales, les séries de Fourier, la corrélation et la géométrie vectorielle.

Bases orthogonales et projection

Introduit les bases orthogonales, la projection sur les sous-espaces, et le processus Gram-Schmidt dans l'algèbre linéaire.

Essai de régression linéaire

Explorer les moindres carrés dans la régression linéaire, les essais d'hypothèses, les aberrations et les hypothèses du modèle.

Signaux et systèmes I: Approximation vectorielle et comparaison des signaux

Explore l'approximation vectorielle, la détection de signaux, la corrélation, les séries de Fourier et la comparaison de signaux dans les signaux et les systèmes.

Cartes linéaires orthogonales

Couvre les cartes linéaires orthogonales, les matrices orthogonales, l'inversibilité et les solutions des moindres carrés dans les espaces euclidien.

Projection orthogonale sur le sous-espace vectoriel

Explique la projection orthogonale sur un sous-espace vectoriel dans l'espace euclidien.

Projection orthogonale en algèbre linéaire

Explique la projection orthogonale en algèbre linéaire, en se concentrant sur la transformation des bases non orthogonales en bases orthogonales.